공중 보건 감시 시스템
공중 보건 감시 시스템이란 무엇인가요?
공중 보건 감시 시스템은 인구의 건강을 이해하고 공중 보건 의사 결정을 알리는 데 중요한 도구입니다.
여기에는 건강 관련 데이터의 체계적인 수집과 분석이 수반되며, 이는 추세와 패턴을 식별하고 중재의 효과를 평가하며 공중 보건 프로그램을 계획하고 평가하는 데 사용할 수 있습니다.
공중 보건의 중심 목표는 지역사회 내에서 공평성을 달성하는 것입니다. 공중 보건은 지역사회 전체의 예방과 전반적인 건강에 집중함으로써 삶의 질을 개선하고, 지역사회를 위한 비용을 절감하며, 어린이가 잘 자라도록 돕고, 인류의 고통을 줄여줍니다.
유전체 감시 시스템의 성능으로 공중 보건 혁신
감염병은 전 세계적으로 증가하는 위협입니다. NGS가 어떻게 감염병을 모니터링, 예방, 완화하여 감시 시스템 및 대비를 개선하는 방법을 변화시키고 있는지 알아보세요.
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유전체학은 공중 보건 감시 시스템에 어떻게 기여하나요?
유전체학은 새로운 병원체, 새롭게 부상하고 있는 병원체, 순환하는 병원체의 검출 및 특성 확인으로 공중 보건 및 건강을 증진시킬 수 있습니다. 지역사회 내에서 감염원 전파와 질병 전파를 추적하고 모니터링함으로써, 병원체 거동(감염성과 병원성)을 보다 잘 이해하고 변이의 진화를 매핑할 수 있습니다. 이는 궁극적으로 치료 백신과 치료제의 진단 및 설계를 개발하는 데 도움이 될 것입니다.
NGS로 공중 보건 감시 시스템 강화
차세대 시퀀싱(NGS)의 월등한 성능은 그 어느 때보다도 빠른 속도, 정확성, 신뢰도로 공중 보건 감시 시스템을 발전시키고 있습니다. Illumina가 제공하는 다양한 솔루션과 함께 공중 보건 활동 내의 주제에 대해 더 알아보세요.
폐수 감시 시스템
폐수 감시 시스템을 통해 연구자들은 폐수 내 병원균을 감지, 식별, 특성화하여 발생 및 기타 위협을 모니터링할 수 있습니다. 이러한 접근법은 지역사회 내의 다양한 병원체에 대한 중요한 인사이트(질병의 확산 등)을 제공할 수 있습니다.
결핵 감시 시스템
결핵(TB) 감시 시스템은 감염병으로 인한 두 번째 주요 사망 원인을 해결하는 데 중요한 단계입니다. 유전체학이 검출, 특성 확인, 추적, 모니터링을 통해 결핵 예방 공중 보건 활동을 어떻게 지원하는지 알아보세요.
코로나바이러스 감시 시스템
NGS가 어떻게 높은 민감도로 신종 코로나바이러스 돌연변이를 식별하고, 전파를 추적하며, 바이러스 유전학을 연구하는 등의 작업을 하는지 알아보세요.
Healthcare-associated infection surveillance
의료 관련 감염(HAI)은 의료 환경에서 발생하는 감염으로 흔히 다제 내성 유기체에 의해 유발됩니다. 이러한 감염은 상당한 이환율 및 사망률, 의료 비용 증가, 규제 미준수로 이어질 수 있습니다.
항균제 내성 검출
미생물은 유전체 변화를 통해 항균 화합물에 내성이 생기도록 적응할 수 있습니다. NGS가 전례 없는 고처리량 기능으로 저빈도 변이 및 유전체 배열을 어떻게 검출하는지 더 알아보세요.
식품 안전성 감시 시스템을 위한 NGS 방법
NGS가 조기 검출, 발병 대응 및 임상 연구 분야에서 민감한 검출과 고처리량으로 어떻게 식품 안전에서 상당한 개선을 제공할 수 있는지 알아보세요.
유전체 감시 시스템의 역량을 통한 팬데믹 대응
NGS 기반 공중 보건 감시 시스템을 사용하여 감염병에 대한 팬데믹 대응의 세 가지 핵심 요소인 조기 검출, 발병 반응 및 임상 연구를 어떻게 지원하는지 탐색해 보세요.
조기 검출
NGS를 이용한 유전체학 인사이트는 다음을 통해 감염병의 조기 검출을 제공할 수 있습니다.
- 새로운 병원체 및 새롭게 발생한 병원체 식별
- 집단 내 병원체 검출
- 환경에서 병원체의 잠재적 저장소 모니터링
발병 대응
감염병 발병 대응에는 광범위한 공중 보건 전문가 네트워크가 참여합니다. NGS의 유전체 데이터를 사용하여 다음 목적으로 병원체의 특성을 신속하게 확인할 수 있습니다.
- 지역 및 국가 수준에서 전파 정보 추적
- 새로운 관심 변이 모니터링
- 질병 클러스터를 매핑하여 공중 보건 우선순위 및 중재에 정보 제공
임상 연구
임상 연구는 다음을 통해 감염병을 식별하고 그 특성을 확인하는 데 중요한 역할을 합니다.
- 감염병의 분자 기전 설명
- 진단 및 치료적 중재의 설계
- 효과적인 백신 개발
다음 팬데믹 예방을 돕기 위한 유전체 감시 시스템 방법
새로운 또는 새롭게 발생한 감염병의 최대 75%는 인수공통 기원을 갖는 것으로 추정됩니다.1,2 이제는 인수공통 저장소가 병원체의 확산에 중요하다는 것이 알려져 있습니다. NGS를 사용하면 바이러스 병원체 발생을 예측하고 예방하기 위해 박쥐와 같은 동물 전염원을 선별 검사할 수 있습니다.
NGS-방법을 사용한 감염병 감시 시스템은 종간 전파, 인수공통 질병이 어떻게 출현하고 확산하며 일반적인 요법에 내성이 생기는지 이해하는 데 도움이 될 수 있으며 이를 통해 질병 발병을 보다 잘 억제, 치료, 예방할 수 있습니다.
하이브리드 캡처 시퀀싱을 확장하여 인수공통 병원체를 모니터링할 수 있으면서, 메타지노믹을 이용한 유전체 감시 시스템을 통해 다양한 병원체의 편향되지 않은 무배양 검출 및 식별이 가능합니다. 또한 메타지노믹은 마이크로바이옴과 병원체 상호작용 간의 관계를 이해하는 데 도움이 되는데, 이는 감염병을 통제하기 위한 조치를 설계할 때 중요합니다.
다음 사항에 대해 더 알아보세요.
유전체 감시 시스템 방법
유전체 감시 시스템 및 연구를 위한 앰플리콘 기반 라이브러리 프렙 솔루션
두 가지 새로운 라이브러리 프렙 솔루션을 통해 공중 보건 전문가들이 어떻게 COVIDSeq 워크플로우에서 입증된 chemistry를 사용하여 우리를 안전하게 지킬 수 있는지 알아보세요. Illumina 미생물 앰플리콘 라이브러리 프렙 및 llumina 미생물 앰플리콘 준비가 인플루엔자 A/B가 글로벌 유전체 감시 시스템 활동을 구축, 확장, 개선하는 데 어떻게 도움을 주는지 알아보려면 비디오를 시청해 보세요.
NGS 워크플로우 파인더
다음 워크플로우에서 추측을 배제하세요. NGS 워크플로우 파인더는 개인화된 솔루션 권장 사항과 리소스를 제공하므로 안심하고 순서를 지정할 수 있습니다.
지금 바로 연구에 적합한 차세대 시퀀싱(NGS) 워크플로우 확인하기관련 콘텐츠
비뇨기 병원체 ID/AMR 패널을 이용한 폐수 감시
이 앱 노트는 MiSeq i100 Series 및 Urinary Pathogen ID/AMR Panel이 공중 보건을 위한 폐수 감시를 지원하기 위해 샘플에서 항생제 내성 유전자(ARG) 및 세균 병원체를 검출하고 특성 확인하기 위한 빠르고 포괄적인 워크플로우를 제공하는 방법을 설명합니다.
폐수 감시로 새로운 감염병 추적
이 애플리케이션 노트는 공중 보건 노력을 뒷받침하는 폐수 감시에서 광범위한 바이러스 검출을 위한 NGS 워크플로우를 간략히 설명합니다. MiSeq i100 시리즈는 빠른 응답을 위해 당일 결과를 제공합니다.
유전체 감시 시스템이 다음 대유행을 너무 늦기 전에 감지할 수 있나요?
James Wood 박사와 William Haseltine 박사의 감염병 감시 시스템의 현황, 그 강점 및 단점에 대한 논의를 시청해 보세요.
공중 보건 검사실에서 바이러스 검출을 위한 임상 샘플을 Illumina에서 시퀀싱
NGS 기반 방법이 감시 시스템을 위한 고처리량 시퀀싱을 어떻게 혁신하고 있는지 읽어 보세요.
국가 유전체 감시 시스템 전략 개발
세계보건기구(World Health Organization, WHO)의 이 가이드를 읽고 대유행 및 유행병 가능성이 있는 병원체에 대한 국가 유전체 감시 시스템 전략 또는 행동 계획 개발을 위한 중요한 고려사항을 이해해 보세요.
정밀 메타지노믹 eBook
이 eBook을 다운로드하여 정밀 메타지노믹이 어떻게 차세대 시퀀싱의 역량을 통해 병원체를 신속하게 검출하고 그 특성을 확인하는 혁신적인 솔루션을 제공하는지 알아보세요.
관련 비디오
IMAP를 통한 빠르고 유연한 라이브러리 프렙
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DRAGEN Targeted Microbial App을 사용한 간단하고 효율적인 IMAP 분석
Illumina Bioinformatics 과학자 권수빈은 DRAGEN Target Microbial을 통해 IMAP로 시퀀싱된 미생물 표적에 대한 포괄적인 분석을 가능하게 하는 방법을 보여줍니다.
PrimalScheme3를 사용한 IMAP 프로토콜용 프라이머 설계
버밍엄 대학의 Christopher Kent가 PrimalScheme3을 소개하고 IMAP 실험을 최적화하는 데 도움이 되는 프라이머 설계의 모범 사례를 논의합니다.
공중 보건 감시 시스템 방법에 대해 더 알아보고 싶으신가요?
아래 양식을 작성하시면 연락드리겠습니다.참고 문헌
- Woolhouse ME, Gowtage-Sequeria S. Host range and emerging and reemerging pathogens. Emerg Infect Dis. 2005;11:1842–7. 10.3201/eid1112.050997
- Jones KE, Patel NG, Levy MA, Storeygard A, Balk D, Gittleman JL, et al. Global trends in emerging infectious diseases. Nature. 2008;451:990–3.