암 연구 애플리케이션
작동 중인 암 애플리케이션
연구의 발전은 암에서 혁신을 주도하고 있습니다. 대량의 데이터를 신속하고 정확하게 획득하는 NGS의 고처리량 기능을 통해 과학자들은 암이 어떻게 발생하고 진화하며 치료에 반응하는지 이해하기 위한 발견을 하고 있습니다. NGS는 유전체 시퀀싱을 넘어 암 연구에 수많은 기여를 했습니다. 오늘날, NGS를 통해 연구자들은 단일세포 연구, 액체 생검, 면역요법 등과 같은 새로운 애플리케이션에서 전사체, 후성유전체 및 단백질체 수준에서 생물학적 사건을 이해할 수 있습니다.
대표적인 암 연구 애플리케이션
암 단일세포 분석
단일세포 시퀀싱을 통해 연구자들은 단일세포 해상도로 DNA, RNA, 후성유전학, 단백질 수준에서 (개별적으로 또는 멀티오믹스 실험으로) 암의 드라이버를 이해할 수 있습니다.
액체 생검 연구
암 관련 유전자 변이를 검출하고 모니터링하기 위해 체액(예: 혈액, 소변)의 유전 물질(예: 세포유리 DNA, 순환 종양 세포)의 분석을 포함합니다. 액체 생검은 전통적인 조직 생검의 덜 침습적인 대체 방법을 제공합니다.
암 생체표지자
암 생체표지자는 암 활성 및 위험에 대한 정보를 제공할 수 있습니다. NGS는 수백 개의 암 생체표지자를 동시에 프로파일링하여 암 연구를 위한 실행 가능한 인사이트를 제공합니다.
면역 종양학 연구 및 종양 미세환경
면역 종양학은 NGS가 면역요법 반응 인자 분석, 생체표지자 발견, 맞춤형 면역요법에 유전체학 적용에 중요한 역할을 하는 새로운 분야입니다. NGS는 수천 개의 유전자 발현 표적을 프로파일링하는 동시에 종양 성장, 치료 등에 반응한 면역 표지자 발현에 대한 종양 미세환경을 효율적으로 평가할 수 있습니다.
암 연구 방법
암 시퀀싱 방법
단일 유전자 및 어레이 기반 접근법에 비해 더 짧은 시간에 더 많은 정보를 제공하는 NGS 기반 암 시퀀싱 방법에 대해 알아보세요.
새로운 2023 암 방법 가이드
암 방법 가이드는 암 연구 주제, 방법, 솔루션 등을 다루는 40+페이지의 포괄적 리소스입니다.
암 연구 솔루션
암 연구 키트 및 시약
연구자들이 암 샘플에서 유전체 변이를 분석할 수 있게 하는 시퀀싱 및 마이크로어레이 키트를 찾아보세요.
암 전장 유전체 시퀀싱
암 연구를 위한 전장 유전체 시퀀싱을 통해 새로운 특징과 이점을 살펴보세요.
시퀀싱 플랫폼
NGS 플랫폼 제품군을 살펴보세요. 벤치탑 및 프로덕션 규모의 NGS 시퀀서 비교표를 확인하시고 필요한 플랫폼을 선택하시는 데 유용한 도구를 찾아보세요.
추가 리소스
암 연구 개요
암 연구 개요를 확인하고 이 복합 질환을 연구하기 위한 멀티오믹스 접근법에 대한 방법을 탐색하세요.
암 연구에서의 NGS에 대한 재정의
이 웨비나에서 전문가들은 NGS, 성과, 과제 그리고 통합 다중오믹스 접근법이 암 진단과 치료에 어떻게 사용될 수 있는지에 대한 필수 배경 주제를 다룹니다.
암 연구 특집 기사
광범위한 주제를 다루는 전 세계 과학자들의 암 연구에 관한 특집 기사를 읽어 보세요.
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참고 문헌
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- van Rooij N, van Buuren MM, Philips D, et al. Tumor exome analysis reveals neoantigen-specific T-cell reactivity in an ipilimumab-responsive melanoma. J Clin Oncol. 2013;31(32):e439-e442. doi:10.1200/JCO.2012.47.7521
- Calis JJ, Rosenberg BR. Characterizing immune repertoires by high throughput sequencing: strategies and applications. Trends Immunol. 2014;35(12):581-590. doi:10.1016/j. it.2014.09.004
- Emerson RO, Sherwood AM, Rieder MJ, et al. High-throughput sequencing of T-cell receptors reveals a homogeneous repertoire of tumour-infiltrating lymphocytes in ovarian cancer. J Pathol. 2013;231(4):433-440. doi:10.1002/path.4260